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想定事例 / 業務改善 / AI活用

AIチャットボット導入支援

AIチャットボット導入支援

Client / Industry
小規模ITサービス企業
Scale
代表+スタッフ3名
Category
AI・業務改善

このページは想定事例です。実際の導入実績・成果を示すものではありません。

TAKARABE / OUTPUT STRUCTURE

Workflow / Business design

FAQチャットボット(サイト埋込型)

01過去の問い合わせ内容を整理
02FAQの構成設計
03チャットボットの回答フロー設計
成果物の構成図。実際の制作画面ではありません。

01 / Challenge

どこに、負担があったのか。

同じ問い合わせが繰り返し来る状態から、FAQを学習したチャットボットで一次対応を自動化した想定事例。

  • 01同じ内容の問い合わせが繰り返し来る
  • 02営業時間外の問い合わせに対応できない
  • 03スタッフが問い合わせ対応に時間を取られる

02 / Approach & solution

今の仕事から、設計する。

まずは情報の持ち方と仕事の流れを整理し、誰が入力し、誰が確認するのかを決める。ツールの導入そのものではなく、運用できる状態を目指します。

このケースで提案すること

  1. 01過去の問い合わせ内容を整理
  2. 02FAQの構成設計
  3. 03チャットボットの回答フロー設計
  4. 04人間への引き継ぎ導線設計
  5. 05運用ルール整備

Before / After

仕事の流れは、どう変わるか。

Before

記録個別に管理
確認個別に管理
集計個別に管理

同じ内容の問い合わせが繰り返し来る / 営業時間外の問い合わせに対応できない / スタッフが問い合わせ対応に時間を取られる

After / 目指す状態

入力確認共有・活用

情報と手順をつなぐ

ボットがすべてを答えるのではなく、人間への引き継ぎ導線まで含めて設計。

04 / Deliverables

FAQチャットボット(サイト埋込型)

TAKARABE / OUTPUT STRUCTURE

Workflow / Business design

FAQチャットボット(サイト埋込型)

01過去の問い合わせ内容を整理
02FAQの構成設計
03チャットボットの回答フロー設計
成果物の構成図。実際の制作画面ではありません。

System / Design

FAQチャットボット(サイト埋込型)

活用場面

  • 営業時間外の自動応答
  • よくある質問の即時回答
  • 複雑な問い合わせは人間へ引き継ぎ

Design intent / 設計の意図

ボットがすべてを答えるのではなく、人間への引き継ぎ導線まで含めて設計。

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Next case / 想定事例社内Wiki・マニュアル整備

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